AI w polskim sektorze publicznym: Analiza luk i możliwości.

Polskie firmy i organy administracji publicznej wciąż doskonalą się w dziedzinie inteligencji maszynowej. Raport PFR oraz Google, który ujawniono podczas Europejskiego Forum Nowych Idei 2025 w Sopocie, prezentuje zapotrzebowanie oraz ścieżki rozwoju AI w naszym kraju.

Mapa kompetencji AI, czyli jakie są wyzwania dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce? Fot. Unsplash
Mapa kompetencji AI, czyli jakie są wyzwania dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce? Fot. Unsplash
  • Raport PFR i Google, przedstawiony podczas Europejskiego Forum Nowych Idei 2025, analizuje kondycję AI w Polsce i jej możliwy wpływ na ekonomię
  • Nasz kraj mógłby powiększyć PKB o 8 procent do roku 2030, wprowadzając skutecznie technologie AI, jednakże odczuwalny jest brak wykwalifikowanych fachowców, wiedzy i edukacji
  • 80% organów administracji publicznej w Polsce deklaruje deficyt kompetencji w obszarze AI, a ponad 90% wykazuje zainteresowanie uczestnictwem w kursach
  • Niedostatek specjalistów AI w Polsce wynosi od 50 do 100 tysięcy osób, co zagraża pełnemu wykorzystaniu technologii i jej implementacji w gospodarce

Polska dąży do tego, by dołączyć do globalnych liderów cyfrowej przemiany. Sztuczna inteligencja już teraz wspiera administrację, sektor przemysłowy i biznes — od automatyzacji działań po analizę danych i personalizowanie usług. Aczkolwiek, jak ukazuje raport „Mapa kompetencji AI w Polsce — potrzeby i kierunki rozwoju”, opracowany przez Polski Fundusz Rozwoju (PFR) we współpracy z OChK i Google Cloud, nadal jesteśmy daleko od pełnego zagospodarowania jej potencjału.

Zgodnie z raportem, gdyby Polska efektywnie wdrożyła rozwiązania bazujące na inteligencji maszynowej, miałaby możliwość podwyższyć produkt krajowy brutto nawet o 8% do roku 2030. Problem polega na tym, że wciąż brakuje nam odpowiedniej liczby ekspertów, zasobu wiedzy i systematycznego podejścia do edukacji w tym zakresie.

80% administracji publicznej oznajmia, iż nie posiada kompetencji AI

Raport poddał analizie ponad sto instytucji rządowych oraz paręset przedsiębiorstw z różnych branż. Wyniki unaoczniają, iż administracja publiczna nadal ma wiele do nadrobienia. Ponad 80% pracowników sektora publicznego przyznaje, iż nie wie, w jaki sposób wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy, zaś 60% kwalifikuje swoje umiejętności w tej dziedzinie jako bardzo podstawowe. Zaledwie 3% respondentów deklaruje znajomość zaawansowanych narzędzi AI. Uspokajające jest jednak, iż aż 93% ankietowanych wyraża chęć wzięcia udziału w szkoleniach z zakresu stosowania sztucznej inteligencji.

W sektorze prywatnym sytuacja jest tylko minimalnie lepsza. 68% firm zauważa potencjał inteligencji maszynowej, ale tylko 21% realnie inwestuje w rozwój umiejętności cyfrowych wśród zatrudnionych. Dla większości przedsiębiorców AI nadal pozostaje czymś odległym lub zbyt skomplikowanym, aby implementować ją w firmach.

Technologia istnieje, lecz brakuje osób, które potrafią z niej korzystać

Rezultaty raportu jednoznacznie wskazują, że największą przeszkodą jest nie brak technologii, a deficyt osób przygotowanych do jej użytkowania. W polskich przedsiębiorstwach i urzędach brakuje specjalistów zdolnych do analizowania danych, uczenia modeli AI czy wdrażania automatyzacji procesów.

Ponad 70% badanych firm przyznało, że nie ma w swoich składach osobowych ekspertów zdolnych do interpretowania wyników generowanych przez algorytmy. Co piąta organizacja nie korzysta z żadnych narzędzi AI — nawet tych udostępnianych bezpłatnie, takich jak ChatGPT, Copilot czy Gemini.

Z drugiej strony, 42% przedsiębiorstw deklaruje gotowość inwestycji w szkolenia z zakresu analizy danych i AI w ciągu nadchodzących dwóch lat. Wskazuje to na wzrastającą świadomość potrzeby zmian, jednakże częstokroć nie podążają za tym konkretne strategie działania.

Mapa kompetencji AI, czyli jakie są wyzwania dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce? Fot. Shutterstock
Mapa kompetencji AI, czyli jakie są wyzwania dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce? Fot. Shutterstock

Potrzebni są specjaliści i nowe umiejętności

Według raportu, deficyt zaawansowanych specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji w Polsce szacuje się na od 50 do 100 tysięcy osób. Jednocześnie środowisko akademicko-naukowe boryka się z ograniczonym dostępem do płatnych narzędzi AI oraz zasobów obliczeniowych niezbędnych do prowadzenia badań. Problem pogłębia dynamiczny rozwój technologii, który utrudnia utrzymanie aktualnej infrastruktury badawczej.

Na rynku najpilniej poszukiwane są umiejętności:

· analityczne i techniczne — zdolność interpretacji danych, pracy z algorytmami oraz integrowania rozwiązań AI z procesami biznesowymi,

· menedżerskie — zarządzanie projektami technologicznymi, a także ocena ryzyka,

· etyczne i prawne — świadomość niebezpieczeństw powiązanych z uprzedzeniami algorytmicznymi, dezinformacją lub ochroną prywatności danych.

Eksperci ostrzegają, że bez rozwijania umiejętności interpersonalnych i etycznych implementacja sztucznej inteligencji może prowadzić do nierówności, nadużyć i obniżenia zaufania społecznego do technologii.

Edukacja AI powinna być obowiązkowa

Jednym z kluczowych wniosków, płynących z raportu, jest zapotrzebowanie na systemowe podejście do edukacji. Autorzy rekomendują m.in.:

· włączenie zajęć o etyce oraz bezpieczeństwie AI do szkół średnich i wyższych,

· obowiązkowe kursy dla urzędników oraz menedżerów,

· certyfikowane kursy dla przedsiębiorstw wdrażających automatyzację,

· rozbudowa ogólnopolskiej platformy edukacyjnej poświęconej inteligencji maszynowej.

Autorzy zwracają również uwagę na wykluczenie cyfrowe kobiet, osób starszych i mieszkańców mniejszych miast — są to grupy, które najczęściej mają ograniczony dostęp do wiedzy i szkoleń.

Od diagnozy do działania

Raport konstruuje zestaw praktycznych rekomendacji dla administracji, sektora biznesowego i środowiska akademickiego. Wśród nich znalazły się m.in. propozycje tworzenia centrów kompetencji AI, wdrożenia programów mentoringowych dla startupów oraz rozwijania partnerstw publiczno-prywatnych w zakresie badań nad sztuczną inteligencją.

Zaznaczono również wagę współpracy międzynarodowej — w szczególności z krajami UE, które wdrażają strategię AI Act. Dla Polski ma to stanowić szansę nie tylko na zniwelowanie zaległości, ale także na wypracowanie przewagi w dziedzinie technologii podwójnego zastosowania i rozwiązań dla przemysłu 4.0.

Raport „Mapa kompetencji AI w Polsce — potrzeby i kierunki rozwoju” został sporządzony przez Polski Fundusz Rozwoju, OCHK oraz Google Cloud. Jest to pierwsze tak obszerne opracowanie obrazujące, jak prezentuje się gotowość Polski do implementacji sztucznej inteligencji i co należy zrobić, by ten potencjał przełożyć na realny wzrost gospodarczy. Jego premiera miała miejsce podczas Europejskiego Forum Nowych Idei 2025 w Sopocie, którego partnerem strategicznym był PFR”. Raport można pobrać bezpłatnie pod linkiem.

Dziękujemy za przeczytanie naszego artykułu do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Wiadomościach Google. Materiał komercyjny na zlecenie marki Udostępnij artykuł Newsletter Bądź na bieżąco z informacjami ze świata biznesu i finansów Zapisz się

Źródło

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *