Dla pewnej grupy przedsiębiorstw kreujących rozwiązania w oparciu o nowoczesne technologie, klęska nie jest krokiem wstecz – stanowi element strategii. Firmy adaptują nastawienie “fail fast”, czyli błyskawicznego doświadczania niepowodzeń, w celu zachowania przewagi konkurencyjnej w dobie obecnego rozkwitu. Jest to również sposób na przetrwanie dla wielu managerów, poddanych naciskom ze strony organów nadzorczych. Jednakże, ta taktyka posiada również swoją negatywną stronę.
Mimo, że AI umożliwia niektórym organizacjom szybsze funkcjonowanie, implikuje to również pewne zagrożenia.
Okta, Salesforce, Snowflake, Blackstone i inne korporacje ekspresowo wprowadzają na rynek produkty bazujące na AI, mając pełną świadomość, że nie wszystkie zakończą się pomyślnie.
Kadra zarządzająca argumentuje, że nie mogą pozwolić sobie na dokładne testowanie koncepcji w izolacji, jeśli aspirują do bycia liderem w branży – a AI i tak ułatwia wdrażanie innowacyjnych rozwiązań na szeroką skalę.
Rzeczone podejście “fail fast” nie jest nowe – startupy technologiczne wykorzystują je od dziesięcioleci. Niemniej jednak, aktualnie zyskuje ono popularność wśród większych, ustabilizowanych przedsiębiorstw.
— To podniosło tempo tego, co jest wykonalne — oznajmił Eric Kelleher, prezes i dyrektor operacyjny w Okta, firmie specjalizującej się w tożsamości cyfrowej, która w ostatnich dwóch latach uruchomiła około 120 pilotaży i funkcjonalności AI, zatrzymując połowę z nich, a pozostałe odrzucając. — Można równocześnie uruchomić o wiele więcej programów pilotażowych — dodaje.
Liderzy deklarują, że odczuwają presję ze strony zarządów i udziałowców, aby uzasadnić nakłady finansowe na AI, a strategia “fail fast” pomaga im sprostać obecnej sytuacji.
— Stawka jest wyższa, ryzyko większe, a by dotrzymać kroku tempu innowacji, musimy doświadczać porażek szybciej niż kiedykolwiek wcześniej — powiedział Business Insiderowi Guy Diedrich, starszy wiceprezes i globalny dyrektor ds. innowacji w Cisco.
Wszystko dzieje się szybciej
Dla pewnych organizacji “fail fast” to nie jedynie sposób myślenia – to nowa rzeczywistość wspierana wzrostem produktywności dzięki AI.
Prezes Snowflake, Sridhar Ramaswamy, stwierdził, że firma specjalizująca się w chmurowych platformach danych wdrożyła liczne programy pilotażowe, często przechodząc od zebrania planistycznego w poniedziałek do prezentacji w piątek. W przypadku ich systemu wsparcia opartego na agentach, wiele kwestii, których debugowanie niegdyś zajmowało godziny, można teraz rozwiązać w około 20 minut.
Analogicznie, przygotowanie briefingu dla klienta dla członka zarządu kiedyś pochłaniało godziny. Obecnie – jak twierdzi Ramaswamy – można to zrealizować w minutę, prosząc o to agenta sprzedaży.
John Stecher, dyrektor ds. technologii w Blackstone, powiedział Business Insiderowi, że podejście “fail fast” od dawna jest standardem w obszarze inżynierii, lecz narzędzia AI umożliwiły firmom przyśpieszenie cykli rozwoju.
— Nasi inżynierowie oprogramowania, według wymiernych wskaźników, są około dwa razy bardziej efektywni niż w 2024 r. w zakresie pisania kodu — powiedział Stecher, dodając, że mają teraz możliwość dostarczania pracy sprawniej i w wyższej jakości.
Wyjaśnił, że “podstawowe, operacyjne aspekty tworzenia oprogramowania i inżynierii”, w tym takie czynności jak pisanie testów jednostkowych i kodu wyższej jakości, pozwalają inżynierom wdrażać bardziej solidny, niezawodny i bezpieczny kod. W efekcie tego, pracownicy spędzają mniej czasu na korygowaniu błędów, a więcej na generowaniu nowych rozwiązań. Wzrost produktywności pozwala zespołom na szybsze budowanie prototypów i udostępnianie ich odbiorcom w krótszym czasie.
Ramaswamy dodał, że wiele czasochłonnych zadań inżynieryjnych – takich jak pisanie kodu szablonowego, testy czy migracje – przebiega dzisiaj znacznie szybciej. To pozwala pracownikom skoncentrować się na czynnościach wymagających oceny, projektowania architektury i designu.
Ciemna strona szybkiego ponoszenia porażek
Lecz działanie z zawrotną prędkością łączy się z ryzykiem.
W minionym roku Salesforce uruchomił agenta AI zaprojektowanego do odpowiadania na zapytania klientów – i ten zarekomendował użytkownikowi aplikację konkurencji. Użytkownik opisał wpadkę na LinkedIn – powiedział Joe Inzerillo, prezes ds. enterprise i AI w firmie.
Innym razem jeden z nowo wprowadzonych agentów AI Salesforce przekazał klientowi nieprawdziwe dane pochodzące ze starych stron internetowych, które zostały usunięte z witryny firmy, lecz wciąż były indeksowane przez wyszukiwarki. Usterkę wykryto podczas analizy rozmów prowadzonych przez agenta z użytkownikami.
Mimo, że oba incydenty obnażyły użytkownikom niedociągnięcia we wczesnej fazie rozwoju, Inzerillo oznajmił, że dostarczyły one również istotnych informacji o tym, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z produktami i jak można udoskonalić ich doświadczenia. — Do każdego wdrożenia podchodzimy jak do eksperymentu, z którego pragniemy się czegoś nauczyć — powiedział.
Konsekwencje błyskawicznego doświadczania porażek mogą być jednak poważniejsze, jeżeli firmy zbagatelizują istotne kwestie bezpieczeństwa.
Stecher zaznaczył, że firmy nie powinny wdrażać większej liczby produktów tylko dlatego, że jest to teraz łatwiejsze. Niezbędny jest “solidny system kontroli i równowagi” oraz adekwatne zabezpieczenia prywatności i bezpieczeństwa danych od samego początku – w przeciwnym razie firmy zapłacą za to przestojami lub incydentami cyberbezpieczeństwa.
Ramaswamy ze Snowflake zauważył, że mimo, iż koncepcja “fail fast” powraca, jej aktualna wersja “mniej dotyczy nierozwagi, a bardziej skracania pętli informacji zwrotnej”. Jego zdaniem określenie “szybka iteracja” lepiej oddaje podejście firmy do budowania rozwiązań z wykorzystaniem AI.
— Określamy obszary, o których wiemy, że AI przyniesie im generalnie pozytywny wpływ, ale wyznaczamy małe, niemal cotygodniowe cele — powiedział Ramaswamy. — Dzięki temu możemy się dostosowywać i wiedzieć, kiedy coś funkcjonuje dobrze, a kiedy trzeba skorygować kurs — dodał.
Powyższy tekst jest tłumaczeniem z amerykańskiego wydania Business Insidera
Dziękujemy za przeczytanie naszego artykułu w całości. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Google.