Transformerska rewolucja w marketingu: Jak polska firma wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby radykalnie zwiększyć skuteczność kampanii

W środowisku, w którym każdy dolar reklamowy musi dawać większą wartość, firmy coraz częściej szukają metod zwiększania zwrotu z inwestycji. Inicjatywa modelu AI LoveIT odkryła podejście, które może zmienić krajobraz.

Po spotkaniu z Oskarem w jego biurze w Warszawie, pierwszą rzeczą, która przykuwa moją uwagę, jest ściana ozdobiona wizualizacjami sieci neuronowych i wynikami testów predykcyjnych. „To nasz najnowszy projekt” – zauważa z uśmiechem, wskazując na ekrany wypełnione kodem. „Pracujemy nad tym pilnie od ponad roku”.

Intrygujące odkrycia w działaniu – gdzie sztuczna inteligencja przecina się z codziennym życiem

Zanim przejdziemy do szczegółów technicznych, warto przyjrzeć się niezwykłym spostrzeżeniom, jakie system już odkrył dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym:

● Reklamy pojazdów terenowych osiągają o 43% wyższy współczynnik klikalności w obszarach górskich w weekendy z przyjemną pogodą wiosną i latem. Z drugiej strony te same reklamy radzą sobie znacznie gorzej w dużych miastach, gdzie promocje samochodów elektrycznych są najlepsze, szczególnie w dni powszednie, gdy jakość powietrza jest poniżej normy.

● Promocje lodów i zimnych napojów są najskuteczniejsze, gdy temperatura wzrasta o 4–5 stopni powyżej średniej w danym okresie, a nie w najgorętsze dni.

● Osoby mieszkające w odległości ponad 5 km od domu są o 72% bardziej skłonne do oglądania reklam dostaw jedzenia w godzinach 17:00–19:00, zwłaszcza gdy pada deszcz.

● Skuteczność reklam produktów premium wzrasta o 28% w dniach następujących po znaczącym zwycięstwie lokalnej drużyny sportowej.

● Reklamy kredytów hipotecznych cieszą się największą popularnością we wtorkowe wieczory, gdy ludzie zazwyczaj już odpoczęli po poniedziałku, ale nie planują jeszcze weekendu.

„Te trendy wykraczają poza możliwości rozpoznania ludzkiego mózgu lub konwencjonalnych algorytmów” – wyjaśnia założyciel LoveIT. „Tylko zaawansowane uczenie maszynowe może odkryć te nieoczywiste powiązania”.