Zdjęcie: Adobe Stock
Naukowcy ze Śląskiego Uniwersytetu Medycznego współpracowali w ramach międzynarodowej inicjatywy badającej zastosowanie sztucznej inteligencji w okulistyce. Wyniki pokazują, że nowatorski system sztucznej inteligencji znacząco zwiększa precyzję diagnostyki i jakość podejmowania decyzji medycznych.
Rzeczniczka uniwersytetu Agata Pustułka potwierdziła, że wyniki badania zostały zaprezentowane w czasopiśmie *Nature Medicine*. Platforma EyeFM stanowi multimodalny framework sztucznej inteligencji opracowany na podstawie 14,5 miliona obrazów oka i 400 000 dokumentacji medycznej z różnych globalnych zbiorów danych.
Walidacja obejmowała retrospektywne oceny, międzykontynentalne badania lekarzy oraz randomizowane badanie z podwójnie ślepą próbą, obejmujące 668 uczestników i 16 klinicystów. Wdrożenie EyeFM zwiększyło trafność diagnostyczną z 75,4% do 92,2%, a trafność skierowań wzrosła z 80,5% do 92,2%.
Badacze zauważyli, że lekarze korzystający z tego narzędzia uzyskiwali bardziej ujednolicone oceny, a pacjenci wykazywali lepsze przestrzeganie zaleceń terapeutycznych i samoopieki. Co istotne, system umożliwił zastąpienie droższych alternatyw, takich jak optyczna tomografia koherentna, w standardowej praktyce, ekonomicznymi i powszechnie dostępnymi metodami obrazowania.
„Te badania stanowią znaczący postęp w klinicznej implementacji rozwiązań AI, dowodząc, że technologie te mogą realnie zwiększyć możliwości okulistów poprzez udoskonalenie dokładności przepływu pracy i poprawę wyników leczenia pacjentów” – stwierdził współautor, prof. Adrian Smędowski ze Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach w oficjalnym komunikacie.
Prof. Smędowski kieruje zespołem naukowym Katedry i Kliniki Okulistyki w Katowicach, specjalizującym się w leczeniu jaskry i genetycznych chorób siatkówki.
*Nature Medicine*, będące częścią renomowanego portfolio *Nature*, plasuje się w gronie najbardziej wiarygodnych na świecie publikacji poświęconych badaniom medycznym. (PAP)
Nauka w Polsce
jms/ agt/
