Szybszy rozwój aplikacji i wydajniejsza automatyzacja procesów, w połączeniu z precyzyjniejszą niż kiedykolwiek wcześniej reakcją na specyficzne potrzeby organizacji. Tak właśnie zmienia się digitalizacja dzięki wykorzystaniu najnowszych technologii.
Mateusz Szwajkosz, Business Development Manager nAxiom w OPTeam, opowiada o wykorzystaniu technologii Low-Code i sztucznej inteligencji oraz wynikających z tego korzyściach biznesowych.
Tradycyjny model rozwoju oprogramowania, oparty na pisaniu tysięcy linii kodu, od dawna stanowił wąskie gardło dla wielu organizacji. Długie cykle rozwoju, niekończące się testy i poprawki oraz przekroczenia budżetów były typowe dla wielu organizacji decydujących się na digitalizację swoich operacji i wdrażanie rozwiązań IT. Technologia low-code i sztuczna inteligencja zmieniły tę sytuację, przyspieszając cyfryzację.
Technologia low-code i oparte na niej platformy low-code są efektem poszukiwania ulepszeń i rosnącej potrzeby dostosowywania aplikacji do specyficznych wymagań organizacji. Ich niedawna popularność zwiększyła swobodę i elastyczność w digitalizacji procesów i rozwoju aplikacji. Jednocześnie, od kilku lat obserwujemy rozwój sztucznej inteligencji, która również zaczyna odgrywać coraz ważniejszą rolę w automatyzacji procesów. Czym więc właściwie jest platforma low-code? I jak współdziała ona ze sztuczną inteligencją, napędzając rozwój firmy?
Low-Code oznacza szybsze tempo i niższe koszty
Wyjaśnienie, czym są platformy low-code, wymaga szerszej perspektywy, ponieważ moim zdaniem nie ma jednej, poprawnej definicji. Stanowią one swego rodzaju skrzyżowanie, połączenie dwóch podejść: programowania wizualnego (no-code) i programowania tradycyjnego. Podejście wizualne pozwala na użycie narzędzi typu „przeciągnij i upuść” do szybkiego budowania interfejsów, definiowania przepływów procesów i tworzenia prototypów aplikacji, które następnie można rozwijać z wykorzystaniem podejścia zwinnego. Z drugiej strony, zdajemy sobie sprawę, że wiele organizacji ma zaawansowane i złożone procesy, koncentrujące się na złożonej logice biznesowej, regułach decyzyjnych i przypadkach brzegowych. W takiej sytuacji platformy low-code oferują wykorzystanie tradycyjnego programowania do obsługi takich przypadków – trudnych do graficznego modelowania lub nieopłacalnych. Właśnie na tym polega idea low-code: dostarczanie kompleksowego narzędzia, które umożliwia implementację zarówno prostych, jak i złożonych aplikacji biznesowych.
nAxiom rozumie potrzeby procesowe organizacji
Platforma nAxiom powstała w oparciu o tę ideę, opartą na wieloletnim doświadczeniu we wdrażaniu i produkcji oprogramowania. Kluczowy nacisk w nAxiom kładziemy na otwartość architektury i digitalizację procesów w ramach jednego środowiska. Otwartość nAxiom rozumiemy jako szereg cech stanowiących DNA platformy. Doskonałymi przykładami są otwarty model danych, dający projektantom aplikacji swobodę tworzenia i budowania relacji, a także integracja, gdzie platforma oferuje różnorodne metody połączeń – zarówno z wykorzystaniem interfejsów API REST/SOAP, jak i zaawansowanych scenariuszy z implementacją bibliotek integracyjnych. Dzięki takiemu podejściu na platformie można wdrożyć dowolną aplikację biznesową. Portfolio rozwiązań opracowanych na platformie nAxiom obejmuje między innymi implementacje typowych EOD (faktur, umów, kancelarii), a także aplikacje dedykowane – systemy do zarządzania ryzykiem operacyjnym w bankach, zarządzania i rozliczania infrastruktury badawczej na uczelniach wyższych, a także narzędzia wspomagające zarządzanie produkcją i magazynem, takie jak MES i WMS – wszystkie dostosowane do potrzeb klienta. Celowo uwzględniłem rozwiązania z tak różnorodnych dziedzin, aby pokazać, że platforma low-code to coś więcej niż tylko kolejna wersja rozwiązań DMS – to kompleksowa platforma transformacji cyfrowej. Dotyczy to również nAxiom, który oferuje pojedyncze narzędzie, które pozwala objąć wiele obszarów organizacji bez mnożenia odizolowanych rozwiązań. Zapewnia ono płynną integrację z systemami bazowymi, takimi jak ERP, domeny (w celu standaryzacji uwierzytelniania) i systemy domenowe przedsiębiorstwa.
Korzyści stanowiące realny zwrot z inwestycji
Korzyści płynące z technologii low-code wykraczają poza tworzenie aplikacji i obejmują również użytkowanie przez użytkowników końcowych. Zyskują oni rozległą automatyzację procesów w postaci walidacji danych, walidacji procesów oraz przekierowywania przepływów pracy do odpowiednich etapów lub osób na podstawie danych przetwarzanych w trakcie procesu. To jednak tylko część licznych korzyści i funkcjonalności dostępnych dla użytkowników platformy low-code. Platforma ta zapewnia im jedno narzędzie do zadań operacyjnych, eliminując konieczność przełączania się między systemami, minimalizując ryzyko błędów i zapewniając pełną wiedzę na temat procesu. Z punktu widzenia organizacji są to wymierne korzyści w postaci wzrostu efektywności pracy przy jednoczesnym ograniczeniu potencjalnych błędów pracowników.
Skuteczna digitalizacja to coś więcej niż tylko wdrażanie systemów IT; to także ich inteligentna integracja z organizacjami i wykorzystanie w sposób, który realnie przyczynia się do poprawy efektywności pracy. Technologia low-code umożliwia to dzięki podejściu, które dostosowuje aplikacje do specyficznych potrzeb organizacji. Ponieważ to aplikacja powinna dostosowywać się do organizacji, a nie odwrotnie.
Sztuczna inteligencja napędza automatyzację
Obecnie jesteśmy świadkami narodzin i popularyzacji idealnego towarzysza dla rozwiązań low-code, szeroko rozumianej technologii AI. Wprowadzenie ChatGPT nie jest bynajmniej punktem wyjścia; ogólnie rzecz biorąc, jest uważane za punkt zwrotny. AI, znana w wielu rozwiązaniach, od czatów po systemy klasyfikacji i asystentów automatyzacji pracy, to przyszłość transformacji organizacyjnej. Automatyzacja powtarzalnych zadań, takich jak klasyfikacja dokumentów i sugerowanie decyzji w oparciu o wyszkolone modele analizujące parametry procesów, to zarówno teraźniejszość, jak i przyszłość nowoczesnych organizacji. Często powtarzanym hasłem jest, że wdrożenie AI w organizacji dodaje element „inteligencji” do procesów i aplikacji. Z technicznego punktu widzenia jest to właśnie ten przypadek. Na przykład, w procesie rekrutacji rekruter wykorzystuje CV do opisania kandydata w systemie, porównuje te dane z wymaganiami stanowiska i podejmuje decyzje o dalszym postępowaniu. Dzięki wykorzystaniu AI taki proces może zostać w pełni zautomatyzowany. Na podstawie CV (pliku) lub profilu LinkedIn wyodrębniane są kluczowe informacje, które następnie porównywane są z zadanymi parametrami rekrutacyjnymi i w zależności od przyjętej mechaniki system rekomenduje, czy ma sens kontynuować proces z danym kandydatem, czy podejmuje tę decyzję autonomicznie – umożliwiając odfiltrowanie kandydatów niespełniających oczekiwań.
Nasuwa się pytanie: jak możemy łatwo zintegrować sztuczną inteligencję z naszymi systemami? Korzystając z platform low-code, jest to bardzo proste. Na przykład, dzięki nAxiom możemy łatwo połączyć się z lokalnym lub publicznym modelem językowym, lub innym narzędziem, które wesprze nasze działania i dostarczy dwukierunkowe informacje. Co więcej, taka integracja pozwala nie tylko na analizę danych i sugerowanie działań, ale także na automatyzację procesów za pomocą sztucznej inteligencji, gdzie to ona kontroluje proces w określonych scenariuszach. Z każdym dniem możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji rosną, ponieważ nie pełni ona już jedynie roli elementu wspomagającego, ale przejmuje również rolę koordynatorów zarządzających procesami.
Low-Code i AI zmieniają oblicze biznesu na dobre
Dlaczego technologie low-code i sztuczna inteligencja (AI) są motorami napędowymi współczesnej transformacji? Przede wszystkim dlatego, że idealnie się uzupełniają. Elastyczność i szybkość tworzenia aplikacji z wykorzystaniem platform low-code pozwala na dynamiczne reagowanie na zmieniające się potrzeby organizacji. Dodanie sztucznej inteligencji i automatyzacji do tych aplikacji tworzy duet, który stanowi fundament działania organizacji. Jednak dążąc do optymalizacji procesów, nie można pominąć kwestii bezpieczeństwa. Dlatego nAxiom oferuje szereg mechanizmów ochrony zarówno platformy, jak i danych biznesowych. Rozbudowane narzędzia kontroli uprawnień, rejestrowanie aktywności oraz audyt i metryki wykorzystania danych pozwalają na zgodność z rygorystycznymi zasadami bezpieczeństwa organizacji. Jest to szczególnie ważne w erze sztucznej inteligencji (AI), która w naturalny sposób opiera się na przetwarzaniu danych. Platforma low-code może pełnić rolę gatekeepera, kontrolując wykorzystanie i dostęp do danych zarówno dla użytkowników, jak i narzędzi AI.
Synergia dwóch technologii, która napędza przyszłość
W erze, w której dane stały się nową walutą, a umiejętność ich inteligentnego wykorzystania kluczem do sukcesu, połączenie rozwiązań low-code i sztucznej inteligencji (AI) staje się niezbędnym elementem każdej nowoczesnej organizacji. Technologie low-code stanowią fundament dla działania aplikacji biznesowych i użytkowników końcowych, a sztuczna inteligencja maksymalizuje automatyzację procesów i wspiera podejmowanie decyzji biznesowych. Chociaż jesteśmy dopiero na początku drogi wdrażania AI w biznesie i życiu osobistym, na co dzień dostrzegamy realny wpływ i korzyści płynące z jej stosowania. Definicja nowoczesnej organizacji to już nie tylko posiadanie systemów IT, ale także ich mądre i efektywne wykorzystanie, po części dzięki synergii rozwiązań low-code i AI.
Mateusz Szwajkosz, Business Development Manager nAxiom w OPTeam
Dziękujemy za przeczytanie naszego artykułu do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas w Google News. Artykuł sponsorowany Udostępnij artykuł Biuletyn Bądź na bieżąco z wiadomościami ze świata biznesu i finansów Zapisz się
Źródło
