Kielce/ Konsorcjum naukowo-technologiczne pracuje nad asystentem AI dla lekarzy

Zdjęcie: Adobe Stock Zdjęcie: Adobe Stock

Politechnika Świętokrzyska i Altar współpracują, aby opracować asystenta lekarzy zasilanego przez AI. System Parrot AI ma na celu ulepszenie opieki zdrowotnej na każdym etapie, od rejestracji pacjenta po diagnozę.

Inicjatywa na rzecz inteligentnego asystenta lekarza – Parrot AI, partnerstwo Altar i Politechniki Świętokrzyskiej, rozpoczęła się w 2023 roku. „W ramach tego projektu przeanalizowaliśmy ponad 2000 rzeczywistych wywiadów medycznych, co pozwoliło nam dostroić algorytmy sztucznej inteligencji do wysokiego stopnia wydajności” – powiedział PAP Karol Twardowski, pełnomocnik zarządu ds. strategii i innowacji w Altar.

Możliwości Parrot AI obejmują automatyczną transkrypcję treści wywiadu medycznego. Twardowski podkreślił, że system osiąga dokładność transkrypcji z WER (Word Error Rate) na poziomie 10,93 procent (co oznacza, że około 11 słów na 100 transkrybowanych jest niepoprawnych; wartość poniżej 20 procent jest uznawana za doskonałą), co znacznie przewyższa początkowe oczekiwania projektu.

„To bardzo ważna funkcja, która eliminuje konieczność ręcznego wprowadzania danych przez lekarza” – podkreślił.

Aktualne prace badawczo-rozwojowe potwierdziły ponad 84-procentową dokładność rozpoznawania i kategoryzowania informacji, co powinno znacznie przyspieszyć proces dokumentowania.

Ponadto system zapewnia moduły eksperckie jako część wsparcia diagnostycznego, osiągając wskaźnik skuteczności 85,9% w pediatrii i 81,5% w medycynie wewnętrznej. W przypadku najczęstszych schorzeń wskaźniki dokładności przekraczają 90%.

Parrot AI może także pomagać lekarzom w podejmowaniu decyzji, proponując diagnozy, leki, badania i wymóg wystawienia zwolnienia lekarskiego, osiągając dokładność na poziomie 87,5%.

Twórcy podkreślają, że Parrot AI ma być kompleksowym narzędziem wspierającym, a nie zastępującym rolę lekarza. „Szczególnie cenną cechą jest automatyzacja procesu dokumentacji medycznej, która może zaoszczędzić lekarzowi znaczną część czasu, który obecnie poświęca on na obowiązki administracyjne” – zauważył Twardowski.

W nadchodzących fazach rozwoju projektu planowane jest wdrożenie końcowego interfejsu użytkownika, dostosowanego do potrzeb lekarzy. Jednocześnie podejmowane będą wysiłki w celu optymalizacji algorytmów w celu zwiększenia dokładności analizy mowy i pomocy diagnostycznej.

Twardowski zaznaczył, że Parrot AI ma potencjał do wdrożenia nie tylko w podstawowej opiece zdrowotnej, ale także w placówkach specjalistycznych.

„Początkowo koncentrowaliśmy się na medycynie wewnętrznej i pediatrii, ale algorytmy i metody, które opracowaliśmy, można skutecznie dostosować do innych specjalności. Elastyczność systemu pozwala na jego dostosowanie do konkretnych potrzeb specjalistycznych praktyk, szpitali, a nawet placówek niemedycznych, takich jak kliniki higieny estetycznej” – dodał.

Według jego twórców system ten ma duże szanse w dziedzinie telemedycyny. „Nasze rozwiązania, w szczególności voiceboty i chatboty, idealnie wpisują się w trend zdalnej opieki medycznej, która według prognoz rynkowych ma rosnąć w tempie 19,5 procent rocznie do 2030 r. System może automatyzować wstępne wywiady, przeprowadzać selekcję pacjentów i wspierać lekarzy w zdalnych konsultacjach” — zauważył.

Dodatkowym potencjalnym zastosowaniem jest analiza danych medycznych na potrzeby badań i inicjatyw z zakresu zdrowia publicznego. „Możliwość automatycznej analizy dużych zestawów danych z wywiadów medycznych otwiera nowe możliwości identyfikacji trendów lub oceny skuteczności różnych podejść terapeutycznych” – podkreślił Twardowski.

Projekt jest realizowany w ramach Programu Strategicznego INFOSTRATEG, współfinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Całkowity budżet przekracza 11 mln zł, z czego prawie 8 mln zł pochodzi z dotacji.

Zakończenie fazy rozwojowej i komercjalizacja planowane są na 2026 rok. (PAP)

Nauka w Polsce

ind/ out/



Źródło

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *