Zdjęcie: Adobe Stock
Politechnika Świętokrzyska we współpracy z Altar opracowuje asystenta lekarzy opartego na sztucznej inteligencji. System Parrot AI ma na celu usprawnienie opieki zdrowotnej w całym procesie, od rejestracji pacjenta do diagnozy.
Inicjatywa stworzenia Inteligentnego Asystenta Lekarza – Parrot AI, kierowana przez konsorcjum Altar i Politechniki Świętokrzyskiej, rozpoczęła się w 2023 roku. „W ramach tego projektu przeanalizowaliśmy ponad 2000 rzeczywistych wywiadów medycznych, co pozwoliło nam dostroić algorytmy sztucznej inteligencji, aby osiągnąć wysoki poziom efektywności” – powiedział Karol Twardowski, pełnomocnik zarządu ds. strategii i innowacji w Altar, w wywiadzie dla PAP.
Wśród możliwości Parrot AI znajduje się automatyczna transkrypcja treści wywiadu medycznego. Twardowski podkreślił, że system osiąga dokładność transkrypcji z WER (Word Error Rate) na poziomie 10,93 procent (co oznacza, że na każde 100 słów w transkrypcji około 11 jest niepoprawnych; wynik poniżej 20 procent jest uważany za bardzo dobry), co znacznie przewyższa początkowe oczekiwania projektu.
„To bardzo ważna funkcja, dzięki której lekarze nie muszą już ręcznie wprowadzać danych” – podkreślił.
Trwające prace badawczo-rozwojowe potwierdziły również, że dokładność rozpoznawania i klasyfikowania informacji wynosi ponad 84 procent, co powinno znacznie przyspieszyć proces dokumentowania.
Ponadto system zapewnia moduły eksperckie jako część pomocy diagnostycznej, osiągając skuteczność 85,9% w pediatrii i 81,5% w medycynie wewnętrznej. W przypadku najczęstszych problemów zdrowotnych dokładność przekracza 90%.
Parrot AI wspomaga również lekarzy w podejmowaniu decyzji, zalecając diagnozy, leki, badania i konieczność wystawiania zwolnień lekarskich, osiągając dokładność na poziomie 87,5%.
Twórcy podkreślają, że Parrot AI ma być kompleksowym narzędziem, które wspiera, a nie zastępuje pracę lekarza. „Jedną ze szczególnie cennych funkcji jest automatyzacja procesu dokumentacji medycznej, która może zaoszczędzić znaczną ilość czasu, który lekarze obecnie poświęcają na obowiązki administracyjne” — zauważył Twardowski.
W kolejnych etapach projektu zostanie wdrożony końcowy interfejs użytkownika, dostosowany do wymagań lekarzy. Jednocześnie zostaną podjęte działania mające na celu optymalizację algorytmów, zwiększające dokładność analizy mowy i wsparcia diagnostycznego.
Twardowski podkreślił, że Parrot AI ma potencjał, by znaleźć zastosowanie nie tylko w podstawowej opiece zdrowotnej, ale także w placówkach specjalistycznych.
„Początkowo koncentrowaliśmy się na medycynie wewnętrznej i pediatrii, ale opracowane algorytmy i metody można skutecznie dostosować do innych specjalności. Elastyczność systemu pozwala na dostosowanie go do konkretnych potrzeb specjalistycznych praktyk, szpitali, a nawet placówek niemedycznych, takich jak zabiegi estetyczne” – dodał.
Według jego twórców system ten ma duże szanse w dziedzinie telemedycyny. „Nasze rozwiązania, w szczególności voiceboty i chatboty, idealnie wpisują się w trend zdalnej opieki medycznej, która według prognoz rynkowych będzie rosła w tempie 19,5 procent rocznie do 2030 r. System może automatyzować wstępne wywiady, przeprowadzać selekcję pacjentów i pomagać lekarzom w zdalnych konsultacjach” – wyjaśnił.
Innym możliwym obszarem zastosowania jest analiza danych medycznych na potrzeby badań i inicjatyw z zakresu zdrowia publicznego. „Możliwość automatycznej analizy dużych zestawów danych z wywiadów medycznych stwarza nowe możliwości identyfikacji trendów lub oceny skuteczności różnych metod leczenia” — zauważył Twardowski.
Projekt ten jest częścią Programu Strategicznego INFOSTRATEG, współfinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Całkowity budżet przekracza 11 mln zł, z czego prawie 8 mln zł pochodzi z dotacji.
Zakończenie fazy rozwojowej i komercjalizacja przewidywane są na 2026 rok. (PAP)
Nauka w Polsce
ind/ out/
