brak danych slotu
W przeszłości kupowanie ubrań online często wydawało się hazardem – produkty mogły wyglądać inaczej niż w reklamie, a rozbieżności w rozmiarach prowadziły do częstych zwrotów, co pochłaniało czas i pieniądze. Teraz postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji stawia czoła tym wyzwaniom, zmieniając oblicze handlu cyfrowego. Na czele tej transformacji stoi wirtualna przymierzalnia Google, przełomowe narzędzie umożliwiające kupującym natychmiastową wizualizację ubrań na swoim ciele, całkowicie z pominięciem sklepów stacjonarnych.
Polecane podcasty wideo:
W tym artykule omówiono:
- mechanika wirtualnej przymierzalni Google,
- technologia wspomagająca cyfrowe testy odzieży,
- szczegóły dostępności i istniejące ograniczenia,
- korzyści dla klientów i marek w handlu opartym na sztucznej inteligencji.
Zrozumienie wirtualnej przymierzalni Google
Na pierwszy rzut oka cyfrowa przymierzalnia może wydawać się futurystyczna. Koncepcja polega na zrobieniu zdjęcia, wybraniu produktu z katalogu online i natychmiastowym wyświetleniu jego podglądu na urządzeniu. Innowacja Google łączy sztuczną inteligencję z rozszerzoną rzeczywistością (AR) , nakładając wybrane ubrania na obraz użytkownika lub modelki.
W przeciwieństwie do podstawowych filtrów, to narzędzie symuluje ruch i dopasowanie tkaniny , odzwierciedlając sposób, w jaki ubrania dopasowują się do sylwetki. Obecnie obsługuje określone kategorie, takie jak topy, sukienki i spodnie , z wyłączeniem strojów kąpielowych, obuwia i bielizny.
To rozwiązanie bazuje na wcześniejszych eksperymentach Google z integracją AI z handlem, takich jak narzędzia do wyszukiwania wizualnego. Wirtualna przymierzalnia to znaczący krok naprzód – personalizuje ona doświadczenie, dostosowując ubrania do indywidualnych typów sylwetki , wykraczając poza standardowe prezentacje modeli.
Zobacz ten post na Instagramie
Powiązane materiały: Wpływ sztucznej inteligencji na ewolucję branży modowej
Proces operacyjny wirtualnej przymierzalni
Korzystanie z wirtualnej przymierzalni Google obejmuje cztery główne kroki:
- Wybór artykułów – przeglądaj Google Zakupy lub aplikację Doppl w poszukiwaniu interesujących Cię ubrań.
- Przesyłanie obrazu lub wybór awatara – Użytkownicy mogą przesyłać zdjęcia całej sylwetki lub wybierać spośród standardowych modeli sylwetki (XXS-XXXL).
- Przetwarzanie AI – algorytmy oceniają parametry ciała i właściwości ubrań, aby tworzyć realistyczne symulacje.
- Natychmiastowy podgląd – oglądaj i zapisuj spersonalizowane obrazy, udostępniaj animowane wersje za pośrednictwem Doppl i podejmuj świadome decyzje zakupowe.
Po wirtualnym przymierzeniu transakcja zostaje sfinalizowana po jednym kliknięciu.
Uprawnienia do korzystania z funkcji wirtualnego przymierzania
Mimo swego zaawansowania, technologia ta pozostaje dostępna wyłącznie dla użytkowników z USA, którzy spełniają poniższe kryteria:
- Wiek 18+
- Aktywne konto Google z ustawieniami spersonalizowanymi
- Dostęp przez aplikacje Google Zakupy lub Doppl
Wysokiej jakości obrazy ( minimalny rozmiar 512 x 512 pikseli , optymalna rozdzielczość 1024+ pikseli) zapewniają optymalną wizualizację podczas korzystania ze zdjęć osobistych.
Obecne ograniczenia zakupów wspomaganych sztuczną inteligencją
Narzędzie obecnie nie obejmuje obuwia, akcesoriów ani bielizny . Choć doskonale radzi sobie z symulacją tkanin, zdarzają się sporadyczne niedokładności w długościach rękawów i proporcjach. Czynniki te pozycjonują tę technologię jako narzędzie uzupełniające, a nie zastępcze w zakupach online .
Ponadto wirtualne przymierzanie jest możliwe wyłącznie w przypadku artykułów nieobjętych promocją .
Dalsze badania: Czy agenci AI mogą zdefiniować na nowo handel modą?
Spersonalizowany handel: Wzmocnienie pozycji konsumenta dzięki wirtualnym przymierzalniom
Klienci zyskują większą pewność zakupów dzięki wizualizacjom pod wieloma kątami, co zmniejsza ryzyko domysłów i zwrotów.
Zobacz ten post na Instagramie
Korzyści biznesowe dla marek modowych
Korzyści dla marek wynikają z:
- Niższe wskaźniki zwrotów
- Wzmocniona lojalność klientów
- Wyższe wskaźniki zaangażowania (treści AR przewyższają tradycyjne reklamy prawie dwukrotnie)
Połączenie użyteczności i rozrywki tworzy więzi emocjonalne, dając pierwszym użytkownikom przewagę konkurencyjną w handlu cyfrowym.
Ta innowacja oznacza zmianę paradygmatu w handlu detalicznym odzieżą, równoważąc wymagania konsumentów dotyczące personalizacji z trwającymi debatami na temat roli technologii w zastępowaniu sklepów stacjonarnych.
Dodatkowe informacje: rewelacyjna zabawka Casio oparta na sztucznej inteligencji
Często zadawane pytania
Czy ta usługa jest dostępna w Polsce?
Obecnie działalność ograniczona jest do rynków amerykańskich, z potencjalną planowaną ekspansją na rynki międzynarodowe.
Obsługiwane rodzaje odzieży?
Tylko bluzki, spodnie i sukienki – buty i dodatki nie są objęte promocją.
Dokładność wizualizacji?
Choć krój i ułożenie materiału są dobrze odwzorowane, faktura i waga tkaniny pozostają nieuchwytne.
A kwestie prywatności?
Google twierdzi, że podczas sesji nie są gromadzone żadne dane biometryczne, a obrazy nie są wykorzystywane do trenowania sztucznej inteligencji.
Polecane: Sztuczna inteligencja prognozuje trendy w modzie na rok 2025
Obraz wyróżniony: Spotlight Launchmetrics
Powiązane artykuły:
Zełenski współpracuje z tą projektantką. Kim jest Gasanova? 
Zalando wprowadza nową usługę w Polsce. Chce nagrodzić lojalnych klientów. 
Sprzedaż rośnie, zyski spadają. H&M opublikował wyniki finansowe za pierwszy kwartał 2025 roku. 
Zarezerwowane, letnia wyprzedaż 2025. Teraz do 50% zniżki! REKLAMA noSlotData REKLAMA noSlotData
Źródło
